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14.11.2025 – Thementag „KI in der Geoinformation – Potenziale, Praxis & Perspektive“

Die fortschreitende Digitalisierung von Raum und Daten eröffnet im Bereich der Geoinformation völlig neue Horizonte und mit ihr rückt die Frage in den Blick, wie künstliche Intelligenz (KI) diesen Wandel gestaltet. Im Mittelpunkt steht, wie KI-Methoden räumliche Prozesse und Geodaten-Analysen verändern. Von der automatischen Erkennung von Mustern in Satellitenbildern über Vorhersagemodellierung im Infrastruktur- und Umweltbereich bis hin zur Realisierung smarter Entscheidungsunterstützung in Kommunen und Unternehmen. Dabei geht es nicht nur um die technischen Möglichkeiten, sondern auch um die Frage, wie sich diese Innovationen in der Praxis bewähren und welche Perspektiven sie für die kommenden Jahre eröffnen.

Herzlich laden wir Sie ein, am nächsten Thementag des Geonetzwerks Münsterland mit dem Thema KI in der Geoinformation – Potenziale, Praxis & Perspektive teilzunehmen. Die Veranstaltung findet im Institut für Angewandte Physik der Universität Münster von 09:30 – 13:00 Uhr (Correnstraße 2, 48143 Münster – Anfahrtshinweise) statt.

Der Thementag ist kostenfrei, wir bitten Sie jedoch sich anzumelden.

Falls Sie sich nicht in diese Liste eintragen möchten, können Sie sich auch per E-Mail anmelden.

Agenda

Begrüßung
Sebastian Walzog, Geonetzwerk Münsterland
AI4Forest: Skalierbare KI-Methoden für globales Waldmonitoring
Prof. Dr. Fabian Gieseke, Universität Münster
Hybride Ansätze in der Geoinformation: Wie KI und Geometrie gemeinsam die Qualität von Gebäudedaten steigern
Dr. Julian Rasch, syte GmbH
Aspekte einer Geospatial AI Plattform
Stefan Kaup, ESRI Deutschland
GeoAI for Good – umweltrelevanter KI-Einsatz
Dr. Christopher Britsch, con terra GmbH
KI-unterstützte Suche nach Geodaten
Dr. Simon Jirka, 52°North
Erfassung und Monitoring urbaner Vegetation in kommunalen Digitalen Zwillingen mit Hilfe von KI und Fernerkundung
Dr. Sönke Müller, EFTAS GmbH
AI-Driven Fahrradstadt – Citizen Science für die datengetriebene Verkehrswende
Felix Erdmann, re:edu

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