{"id":860,"date":"2025-10-31T09:24:40","date_gmt":"2025-10-31T08:24:40","guid":{"rendered":"https:\/\/geonetzwerk-muensterland.de\/?p=860"},"modified":"2025-11-20T13:44:45","modified_gmt":"2025-11-20T12:44:45","slug":"860","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geonetzwerk-muensterland.de\/?p=860","title":{"rendered":"14.11.2025 R\u00fcckblick Thementag &#8222;KI in der Geoinformation &#8211; Potenziale, Praxis &#038; Perspektive&#8220;"},"content":{"rendered":"\n<p>Die fortschreitende Digitalisierung von Raum und Daten er\u00f6ffnet im Bereich der Geoinformation neue Perspektiven, und ein aktuell sehr pr\u00e4senter Treiber dieser Entwicklung ist die K\u00fcnstliche Intelligenz (KI). Am 14. November 2025 trafen sich rund um das Geonetzwerk M\u00fcnsterland Fachleute aus Wirtschaft, Wissenschaft und Verwaltung, um sich \u00fcber aktuelle Entwicklungen und konkrete Anwendungen von KI im Bereich der Geoinformation auszutauschen. Der Thementag zeigte aktuelle Forschungprojekte, Einsatzm\u00f6glichkeiten von KI aus der Praxis und die Chancen, die sich daraus f\u00fcr Kommunen und regionale Akteure ergeben.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-left\">F\u00fcr das Geonetzwerk begr\u00fc\u00dfte Herr Sebastian Walzog die rund 100 Teilnehmenden in einem H\u00f6hrsaal des Instituts f\u00fcr Angewandte Physik der Universit\u00e4t M\u00fcnster. Im Anschluss folgten mehrere Fachvortr\u00e4ge, die sowohl methodische Grundlagen als auch praxisnahe Beispiele beleuchteten. <\/p>\n\n\n\n<p>Professor Dr. Fabian Gieseke machte den fachlichen Einstieg, indem er in seinem Vortrag aktuelle Projekte und Technologien aus dem Bereich der Wissenschaft vorstellte. Hierbei pr\u00e4sentierte er, wie sich gro\u00dffl\u00e4chige Fernerkundungsdaten automatisiert auswerten lassen, um diese anschlie\u00dfend f\u00fcr ein Umwelt- bzw. Waldmonitoring zu nutzen.<\/p>\n\n\n\n<p>Im Vortrag von Herrn Dr. Julian Rasch ging es um die Kombination von Geometrie und KI-Verfahren zur Verbesserung der Qualit\u00e4t von Geb\u00e4udedaten. Diese k\u00f6nnen anschlie\u00dfend zur Modellierung von Energiebedarfen, Solarpotenzialen oder zur Ermittlung von Geschossfl\u00e4chen genutzt werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Herr Stefan Kaup erl\u00e4uterte in seinem Vortrag die Unterschiede zwischen KI-Assistenten bzw. KI-Agenten und zeigte auf, wie sich dadurch bereits vorhanden Geoinformationssysteme zu einer Geospatial AI Plattform weiterentwickeln.<\/p>\n\n\n\n<p>Nach der Kaffeepause ging es im Vortrag von Herrn Dr. Christopher Britsch um die Herausforderungen, die sich durch die Klimaver\u00e4nderungen ergeben, und um die Chancen, die KI-Verfahren in diesem Kontext bieten, um Vorhersagen f\u00fcr notwendige Ma\u00dfnahmen abzuleiten.<\/p>\n\n\n\n<p>Im Vortrag von Herrn Dr. Simon Jirka ging es um die KI-unterst\u00fctzte Suche nach Geodaten. Anhand einiger Forschungprojekte wurde sehr anschaulich dargestellt, wie mithilfe von KI-Verfahren die Verkn\u00fcpfung und Auffindbarkeit von Geodaten verbessert werden kann.<\/p>\n\n\n\n<p>Der Fokus im Vortrag von Herrn Dr. S\u00f6nke M\u00fcller lag auf der Erkennung von Baumarten sowie deren Standorte aus Fernerkundungsdaten mit Hilfe von KI-Verfahren. Diese k\u00f6nnen anschlie\u00dfend zur Aktualisierung eines kommunalen Digitalen Zwillings verwendet werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Im der letzten Pr\u00e4sentation stellte Herr Felix Erdmann die &#8222;senseBox&#8220; f\u00fcr das Fahrrad vor und erl\u00e4uterte, wie damit Informationen zur Temperatur, relativer Luftfeuchte, Feinstaub, Beschleunigungssensor sowie Abstand zu weiteren Verkehrsteilnehmenden gesammelt werden k\u00f6nnen. Die Besonderheit hierbei ist, dass der Stra\u00dfenbelag mithilfe des integrierten KI-Modells anhand der Beschleunigungsdaten erkannt werden kann.<\/p>\n\n\n\n<p>Wie schon bei fr\u00fcheren Thementagen des Netzwerks, bei denen fachliche Vielfalt und Praxisbeispiele im Mittelpunkt standen, bildetete auch dieser Tag wieder eine Plattform f\u00fcr Erfahrungsaustausch und Vernetzung. Die Veranstaltung bot wertvolle Impulse und hat gezeigt, dass das M\u00fcnsterland zukunftsorientiert aufgestellt ist und die Entwicklungen im Bereich KI und Geoinformation ma\u00dfgeblich mitgestaltet.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Vortr\u00e4ge stehen im <a href=\"https:\/\/geonetzwerk-muensterland.de\/?page_id=229\" data-type=\"page\" data-id=\"229\">Downloadbereich <\/a>zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\"><strong>Agenda<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><strong>Begr\u00fc\u00dfung<\/strong><br>Sebastian Walzog, <em>Geonetzwerk M\u00fcnsterland<\/em><\/td><\/tr><tr><td><strong>AI4Forest: Skalierbare KI-Methoden f\u00fcr globales Waldmonitoring<\/strong><br>Prof. Dr. Fabian Gieseke, <em>Universit\u00e4t M\u00fcnster<\/em><\/td><\/tr><tr><td><strong>Hybride Ans\u00e4tze in der Geoinformation: Wie KI und Geometrie gemeinsam die Qualit\u00e4t von Geb\u00e4udedaten steigern<\/strong><br>Dr. Julian Rasch, <em>syte GmbH<\/em><\/td><\/tr><tr><td><strong>Aspekte einer Geospatial AI Plattform<\/strong><br>Stefan Kaup, <em>ESRI<\/em> Deutschland<\/td><\/tr><tr><td><strong>GeoAI for Good &#8211; umweltrelevanter KI-Einsatz<\/strong><br>Dr. Christopher Britsch, <em>con terra GmbH<\/em><\/td><\/tr><tr><td><strong>KI-unterst\u00fctzte Suche nach Geodaten<\/strong><br>Dr. Simon Jirka, <em>52\u00b0North<\/em><\/td><\/tr><tr><td><strong>Erfassung und Monitoring urbaner Vegetation in kommunalen Digitalen Zwillingen mit Hilfe von KI und Fernerkundung<\/strong><br>Dr. S\u00f6nke M\u00fcller, <em>EFTAS GmbH<\/em><\/td><\/tr><tr><td><strong>AI-Driven Fahrradstadt &#8211; Citizen Science f\u00fcr die datengetriebene Verkehrswende<\/strong><br>Felix Erdmann, <em>re:edu<\/em><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die fortschreitende Digitalisierung von Raum und Daten er\u00f6ffnet im Bereich der Geoinformation neue Perspektiven, und ein aktuell sehr pr\u00e4senter Treiber dieser Entwicklung ist die&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":989,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/geonetzwerk-muensterland.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/860"}],"collection":[{"href":"https:\/\/geonetzwerk-muensterland.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/geonetzwerk-muensterland.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geonetzwerk-muensterland.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geonetzwerk-muensterland.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=860"}],"version-history":[{"count":47,"href":"https:\/\/geonetzwerk-muensterland.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/860\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1003,"href":"https:\/\/geonetzwerk-muensterland.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/860\/revisions\/1003"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geonetzwerk-muensterland.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/989"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/geonetzwerk-muensterland.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=860"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/geonetzwerk-muensterland.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=860"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/geonetzwerk-muensterland.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=860"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}